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  • Karen Jousse

La "Data Visualisation" pour une formation pertinente?



Une préoccupation revient souvent pour les ressources humaines : détecter les besoins de formation pour leurs collaborateurs.



Mais comment ne pas tomber dans l'automatisme ? Une partie de la réponse : les datas.

Penser à répondre à certaines questions permettra de mieux anticiper!


Comment savoir si la formation a été suivie ?

Si elle a été efficace ?

Ce que les participants en ont pensée ?


Des informations tellement représentatives qui restent souvent sans réponses, ou inexploitées.


Qui n’a jamais suivi de formation « compliquée » ?

Quel formateur n’a jamais rencontré de difficultés quant à motiver son auditorium ? Quel formateur ne s’est jamais demandé s’il a été efficace ?


RH, managers ou formateurs s’aident de plus en plus de technologies pour récolter les taux de participation, les temps de connexion moyen, les taux de réussite etc…


Mais il est important aussi de savoir :


- Quelle est la partie de la formation que les participants ont préféré ?

- Quelle est la partie de la formation qui ne correspondait pas à l’activité ou à leurs attentes ?

- Quels résultats les participants ont obtenu lors des quizz ?

- Quelle thématique nécessite un investissement plus approfondi ?



Ces datas ne servent pas à pister les collaborateurs mais plutôt à adapter le contenu des formations, faire évoluer la formation de manière à la rendre plus intéressante et plus en adéquation avec les attentes « terrains ».


Comment les récupérer?

Par le biais de la Gamification par exemple, on peut mettre en place des activités de type sondage ou quiz avec lesquelles on peut mesurer les connaissances et les attentes des apprenants avant même la formation.


On peut l'utiliser sur différents formats d’apprentissage : E-learning, Séminaires, classes virtuelles etc.

D'ailleurs, le fait de jongler entre le synchrone et l’asynchrone, permet de mieux suivre l’évolution et la progression des apprenants, avant, pendant et après la formation.


Cependant, la collecte seule des données n’est pas suffisante.

Il faut surtout déterminer l’importance de chaque indication, son apport dans les décisions à prendre, et représenter les informations de manière lisible pour permettre une compréhension optimale de leur signification. C'est là qu'on pourra réellement exploiter la puissance de la "data visualisation".


Pour un apprenant, voir sa progression à travers différents critères sur des boards originaux, ne peut que d’avantage l’engager et lui donner envie d’apprendre !


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